Si el día 1 fue ciencia el día 2 fue psicología, sobre todo la del cliente que ya no busca como buscaba, la del directivo que pide “una estrategia de IA ya”, la del redactor con miedo a quedarse obsoleto, y la del SEO que descubre que el 91% de las citas que aparecen en las respuestas de IA vienen de sitios que él no controla.

10 ponentes (Will Reynolds, Bianca Anderson, John Doherty, Garrett Sussman, Azeem Ahmad, Brittan King, Amanda Milligan, Alex Halliday, Ian Lurie y Angela Clark) llegaron a un lugar común donde, la disciplina que llamábamos SEO, se está convirtiendo en una mezcla de gestión de marca, ciencia del comportamiento, gestión del cambio organizacional y diseño de sistemas. Lo que cambia no es la táctica, es el trabajo.

Este es el resumen, empieza con 5 ideas y luego va charla a charla, en el orden de la agenda, para exprimir los detalles y poner contexto de los que pudimos estar allí.

TL;DR — Las 5 ideas que unen el segundo día de #SEOWeek 2026

1. La confianza es el nuevo KPI y se gana fuera de tu sitio. El 91% de las citas en respuestas de IA viene de foros, reseñas, prensa y comunidades. La visibilidad sin credibilidad no convierte y la credibilidad ya no se construye solo en tu dominio, se construye en Reddit, en G2, en directorios, en notas de prensa y en cómo habla de ti la gente que no recibe dinero de ti.

2. La búsqueda se ha personalizado tanto que ya no existe una SERP. Los datos de Gmail, Calendar y Photos cambian las recomendaciones que la IA da a cada usuario. Y la audiencia, encima, está fracturada generacionalmente, por ejemplo, la Gen Z busca en TikTok, los boomers se aferran a Google, los “exploradores digitales” delegan en ChatGPT. Una sola estrategia de canal podría estar dejando fuera al 40% de tu mercado.

3. Lo humano dejó de ser un adorno, es la palanca de margen. John Doherty lo dijo sin rodeos. El “middleman” (la persona que producía) ha muerto. La IA hace el 80% del trabajo. Lo que queda y se cobra caro es el otro 20%: el gusto, las preguntas correctas, el matiz, la edición, el juicio editorial. Las agencias que sigan vendiendo horas pierden, las que vendan resultados, ganan.

4. El SEO ya no controla el SEO. Lo que controla es la influencia. Bianca Anderson y Garrett Sussman lo plantearon desde ángulos distintos pero convergentes. La palanca del SEO de 2026 es transversal (Email, PR, Comunidad, Producto, Legal). La estrategia ganadora no pelea esos territorios, los aborda con un enfoque de “restricciones primero” y “SEO como servicio interno”.

5. El miedo es real y gestionarlo es parte del trabajo. Brittan King y Angela Clark lo nombraron sin maquillarlo. Hay ansiedad, hay FUD, hay “¿esto me está haciendo más tonto?”. La respuesta no es ignorarlo ni rendirse, es soberanía cognitiva, marcos como H.U.M.A.N. y reinvertir el tiempo que la IA libera en el trabajo que solo «la persona» puede hacer.

Las 10 charlas del segundo día de #SEOWeek 2026, una a una

A continuación un resumen breve de cada ponencia en el orden en que se impartieron.

11 Will Reynolds

Ponente: Will Reynolds

Charla: SEO is a performance channel, GEO isn’t. How do you pivot?

“SEO is a performance channel, GEO isn’t.” Will abrió la jornada con un golpe de mesa para afirmar que medir GEO como medíamos SEO es prepararse para fracasar.

La visibilidad es solo la primera puerta (“seen, believed, chosen”) por lo que sin credibilidad y elección no hay negocio. Su acusación a la industria fue directa, cree que estamos inundando la web de “contenido zombi” (listicles automatizados que nadie quiere leer) para inflar métricas de vanidad mientras la IA toma el control de la narrativa de las marcas.

La idea más incómoda es que el 50% de las veces, los usuarios meten marcas que ya conocen dentro de sus prompts. Si tu marca no está siendo descrita con precisión por ChatGPT, Gemini o Claude, alguien la está describiendo por ti, normalmente con datos sesgados o reseñas aisladas.

La respuesta no es producir más, sino auditar cómo te describe la IA, publicar datos reales y contundentes que reescriban esa narrativa y dejar de aceptar informes de impresiones como prueba de impacto.

La frase: “Si pones la confianza como KPI, puedes ser Michelin. Si no, puedes ser Madoff.”

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(se actualizará)

12 Bianca Anderson

Ponente: Bianca Anderson

Charla: SEOs Own Less Than We Think: The Influence Gap No One Trains You For

Bianca puso un dato encima de la mesa que reordena la conversación y es que el 91% de las citas que la IA usa para construir respuestas no viene del sitio del SEO, sino de foros, reseñas de terceros, menciones en prensa y comunidades. Es decir, el 91% del trabajo crítico vive fuera de la columna de ‘SEO’ en el organigrama y lo controlan PR, Marca, Producto, Legal, Comunidad.

Querer ‘ser dueño’ de eso es perder tiempo. Lo inteligente es influir.

Su marco se llama Constraints First (restricciones primero), entonces antes de planificar la campaña, se sienta con Legal y les pregunta qué les da miedo, convierte sus miedos en parámetros y construye sobre ellos.

En Hims & Hers, ese enfoque desbloqueó páginas de comparación con competidores que generaron ingresos de siete cifras y esquivaron las penalizaciones de la actualización de febrero de 2026.

Su segunda gran táctica, Make It Theirs, consiste en ceder el punto de partida creativo a quien aporta más valor, entonces cuando dejó de ahogar a sus redactores con briefings rígidos basados en keywords y les dejó proponer ángulos, el contenido duplicó su tasa de conversión y empezó a superar a hilos de Reddit.

Su frase: “No puedes exigir por mandato que la humanidad exista en el contenido. Solo puedes crear las condiciones para que suceda.”

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(se actualizará)

13 John Doherty

Ponente: John Doherty

Charla: The Death of the Middleman: Why «Good Enough» AI is Killing Traditional Marketing

La charla más «provocadora» o directa. La tesis de John es brutalmente simple y es que durante décadas, el marketing fue un negocio de cantidad de personas, más output exigía más manos. La era del “middleman” (el ser humano que producía, redactaba, redimensionaba y enrutaba el trabajo) ha terminado.

La IA ha convertido en commodity la ejecución “suficientemente buena” y lo que tardaba semanas ahora tarda minutos, quizás segundos.

“La IA puede crear el contenido, pero no puede crear a las personas. Y la pirámide corporativa —productores en la base, gestores en medio, estrategas arriba— ya está colapsada. Todos somos constructores y estrategas.”

El choque viene de que si la IA puede hacer la tarea, esa tarea ya no es tu propuesta de valor.

Las agencias que sobrevivan no venderán horas, venderán resultados.

Los equipos in-house que sobrevivan pelearán por estrategia, distribución y gestión del cambio.

John propuso un marco operativo simple, el marco 10-80-10.

• El 10% inicial es humano (dirección, ideación).
• El 80% lo hace la IA.
• El 10% final vuelve a ser humano (revisión con criterio, decisión, distribución).

Y la conclusión: hay que cultivar las habilidades ‘no prompteables’ (empatía, ética, gusto), porque son lo único que el modelo no replica.

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(se actualizará)

14 Garrett Sussman

Ponente: Garrett Sussman

Charla: Run Persona Run: A year in the life of me, myself, and AI

Si Bianca rompió la idea de que el SEO controla su canal, Garrett destrozó la idea de que existe una sola SERP.

Su charla resume un experimento de un año con personas sintéticas (cuentas de Google sembradas con perfiles distintos) probando cómo cambian las recomendaciones de la IA según el usuario.

El uso del modo IA en búsqueda pasó del 5% a aproximadamente el 25% en doce meses y lo que la IA recomienda depende de quién pregunta.

El experimento más demoledor fue sembrar una cuenta con emails (incluso spam no leído) que mencionaban ciertas marcas, hizo que esas marcas aparecieran hasta un 80% más en las recomendaciones de IA para ese usuario.

La bandeja de entrada es ahora una señal de ranking más, el correo postal escaneado por servicios como Informed Delivery también se refleja en las respuestas.

El query fanout se personaliza por persona, por lo que si la IA deduce que tienes hijos, sugiere ‘servicios de streaming para niños’ aunque tú no lo hayas mencionado.

Su recomendación: deja de auditar tu visibilidad como un solo SEO genérico, construye “gemelos de búsqueda” sintéticos (cuentas de Gmail con perfiles distintos, suscritas a las newsletters de tu industria, alimentadas con el comportamiento de tu audiencia) y monitoriza desde ahí.

Empieza a hablarte con tu equipo de email marketing porque lo que hagan ellos afecta directamente a cómo la IA recomienda tu marca.

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(se actualizará)

15 Azeem Ahmad

Ponente: Azeem Ahmad

Charla: How YOU can Navigate the Fractured Funnel and the Rise of Delegated Choice Using Behavioural Science

Azeem trajo la psicología conductual a la mesa a través de la idea de que el embudo no está roto, está psicológicamente fracturado y esa fractura va por una línea generacional.

El comportamiento humano sigue dominado por dos sesgos antiguos:

• el Default Effect (aceptar la opción preestablecida)
• el Status Quo Bias (resistirse al cambio), pero la “opción por defecto” ya no es la misma para todos.

Su mapa de cuatro caminos es una chuleta muy:

• la Gen Z y Alpha empieza y termina en TikTok (búsqueda visual, validación social)
• los Híbridos —Millennials y Gen X— empiezan en Google por inercia pero saltan a Reddit o YouTube para validar y a la IA cuando Google falla
• los Boomers están anclados a Google y rechazan activamente la IA (el 72% de los mayores de 65 nunca la han usado)
• los Exploradores Digitales —de altos ingresos— delegan masivamente en ChatGPT y compran lo que la IA recomienda sin compararlo

La consecuencia: una estrategia centrada solo en Google deja fuera hasta el 40% de tu audiencia. Y la “elección delegada” (cuando dejas que la IA decida por ti) hereda silenciosamente el sesgo del modelo.

Lo que conviene auditar es que si no eres la opción por defecto que ChatGPT recomienda en tu categoría, estás perdiendo cuota antes de que el cliente sepa que existes.

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(se actualizará)

16 Brittan King

Ponente: Brittan King

Charla: Managing the FUD Out of Change

Una charla necesaria emocionalmente que dejó la táctica a un lado y nombró lo que ella ve que está pasando en los equipos: miedo, incertidumbre y duda (FUD).

No es un sentimiento personal, es la amígdala secuestrando al cerebro, las decisiones de presupuesto, contratación y estrategia se toman desde el pánico, no desde la claridad.

Su concepto central es la soberanía cognitiva, la capacidad de seguir siendo el autor genuino de tus propios pensamientos cuando todo el ecosistema (como medios, redes, jefes) está optimizado para hacerte reaccionar.

La neurociencia nos dice que el cerebro percibe la incertidumbre como más estresante que las malas noticias, por eso el mantra de “no sabemos qué va a pasar con la IA” paraliza más que cualquier dato concreto.

El frame que propuso es convertir FUD en F.U.D.:

• Fuel (combustible)
• Understanding (comprensión)
• Discernment (discernimiento)

Y la advertencia: “El futuro recompensará la claridad, pero castigará la certeza.” Tomar decisiones con dirección clara, no con datos perfectos.

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(se actualizará)

17 Amanda Milligan

Ponente: Amanda Milligan

Charla: Learning from «Trifecta» Content – Pages That Drive Rankings, Visibility, and Engagement

Amanda recogió el guante de la pregunta ¿qué significa ‘calidad’ ahora? Su respuesta es que ‘alta calidad’ ya no es la excepción, es la línea base, el mínimo indispensable para tener derecho a aparecer.

Y en un mundo con múltiples guardianes (Google, YouTube, TikTok, los LLMs), producir piezas distintas para cada plataforma es ineficiente, lo que funciona es lo que ella llamó Contenido Trifecta, una pieza única que:

• (1) se posiciona en el top 3 de Google
• (2) es citada por la IA
• (3) genera engagement por encima de la media en redes o email.

Sus ejemplos son útiles porque son reproducibles:

• Angie convierte sus datos internos de precios de reformas en guías que dominan orgánico, IA y conversión de newsletter
• King Arthur Baking creó una tabla de pesos de ingredientes que es citada por IA y celebrada en Reddit
• Painting and Chocolate compite con marcas grandes con tutoriales visuales que la IA no puede replicar.

3 palancas para construir Trifecta:

• datos propietarios (haz público lo que solo tú tienes)
• problemas visuales complejos (donde la IA no llega)
• acuñar nombres (HubSpot lo hizo con “Loop Marketing”). Si tu marca tiene un proceso propio sin nombre, ponérselo es una ventaja de marca a largo plazo.

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(se actualizará)

18 Alex Halliday

Ponente: Alex Halliday

Charla: Quality Wins: How to Scale AI Content Without Losing What Makes It Work

Alex (CEO de AirOps) trajo datos para intentar responder a la pregunta ¿qué premia exactamente la búsqueda generativa? Su respuesta combina hallazgos cuantitativos y un marco operativo.

• (1) la unidad que la IA evalúa es el passage —fragmentos de 75 a 200 palabras con encabezado claro, fechas, comparaciones y cero relleno—.
• (2) El contenido publicado o actualizado en los últimos 3 meses tiene el triple de probabilidad de ser citado.
• (3) La posición orgánica sigue mandando: la posición 1 tiene un 58,4% de probabilidad de cita; cae a un 14,2% por debajo en posiciones bajas.
• (4) Las “fábricas de contenido IA” sin revisión humana se penalizan.

Su propuesta es lo que él llama “sistemas de contenido”, con cuatro capas:

• una capa de contexto (voz, valores y guías de marca, donde recomienda gastar el 70% del esfuerzo)
• inteligencia de canal
• ejecución con agentes de IA
• un modelo operativo medible.

Su frase: “El contenido es un deporte competitivo. Hay que construir el playbook para ganar hoy y el plan para adelantarse mañana.”

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19 Ian Lurie

Ponente: Ian Lurie

Charla: Teach The Shit Out Of Everything

Ian propuso la estrategia más resistente al paso del tiempo y la más simple de explicar: enseña. Su argumento histórico —la Guía Michelin de 1900— es perfecto: Michelin no vendió neumáticos enseñando a venderlos; enseñó a viajar, y luego vendió neumáticos. Hoy, DigitalOcean y Silca dominan IA y orgánico por la misma razón: regalan conocimiento útil sin fricción.

Su tesis técnica es que todos los algoritmos —humanos, búsqueda o IA— están vendiendo lo mismo: confianza. Trust Rank, EEAT, RAG, RLHF… todo es infraestructura de credibilidad. Y enseñar es la única táctica que dispara orgánicamente las señales que esos algoritmos buscan: tiempo en página, menciones, recomendaciones.

Para hacerlo a escala sin morir en la investigación, Ian compartió su sistema LLM Wiki: Obsidian + un capturador web + Claude. Vuelca hilos de Reddit, tickets de soporte, transcripciones de ventas y notas en bruto en carpetas Markdown; deja que un modelo lo procese hasta 5.000 documentos a la vez; el output es un wiki de conocimiento que detecta automáticamente las preguntas sin responder en tu industria. Y cierra con un equilibrio mental útil: alterna teach big (cursos, guías mayores, mucho riesgo) con teach small (un consejo en una ficha de producto, un post de Instagram, un “sabías que” en una landing). Si enseñas a pequeña escala, fallas a pequeña escala.

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(se actualizará)

20 Angela Clark

Ponente: Angela Clark

Charla: I Have a Degree for This: Reclaiming Your Expertise, Identity, and Edge in an AI-Mandated World

Angela cerró el día con la charla más personal y, en muchos sentidos, la más necesaria, la dedicada a quien lleva todo el día oyendo ‘la IA va a cambiarlo todo’ y se pregunta en silencio ¿esto me está haciendo más tonto?

Sus datos son contundentes:

• El 97% de las agencias y empresas exigen ya el uso de IA.
• Un 56,6% del personal siente curiosidad
• Un 15,7% —concentrado en ingenieros, estrategas y analistas— lo rechaza por falta de metodologías claras.
• Y casi el 45,3% se plantea cambiar de industria.

Su contribución más importante es que el tiempo que la IA libera no desaparece, se desplaza.

El borrador inicial tarda menos, pero la capa de revisión, verificación de fuentes, edición y control de calidad consume el tiempo ahorrado.

Las tasas de alucinación están entre el 1,8% y el 7%, ella mostró un caso real donde la IA proyectó un ROI falso de 2 millones basándose solo en volumen de búsqueda. Sin auditoría humana, ese número llega al CEO.

El marco que propone se llama H.U.M.A.N.:

• Humanizar el contenido
• Uncover (descubrir) ahorros de tiempo reales
• Make space para el trabajo significativo
• Teach (enseñar) a tus colegas
• Never stop evolving.

La frase: “Tu jefe te contrata por tu EEAT. Tú tienes el título universitario. El robot no.”

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(se actualizará)