A principios de agosto de 2026, Anastasia Kourou vio en su cuenta de Google Search Console ciertas consultas que no parecían búsquedas como tal: «yes», «yes go on», «yes, pricing».

Acto seguido, lo publicó en LinkedIn preguntándole directamente a John Mueller si lo que estaba registrando Google Search Console podía ser lo que la gente le dice o responde a la IA.

John Mueller respondió que esos datos siempre habían estado en el informe de rendimiento de Google Search Console y enlazó la documentación de Google.

A partir de ahí, ciertas personas de la industria como Glenn Gabe, Suganthan Mohanadasan y Jean-Christophe Chouinard publicaron formas de encontrar y clasificar estas consultas, todas con datos en inglés.

Este estudio hace lo mismo en español y añade el eje del tiempo: análisis de 16 meses de datos de 27 propiedades españolas de sectores muy distintos.

Con este análisis intento responder ciertas preguntas:

• ¿Qué tipos de consultas conversacionales dejan rastro en Google Search Console?
• ¿Cuándo empezaron a surgir y qué relación tienen con los cambios de Google?
• ¿Cuánto pesan del total de los datos y qué clics traen?
• ¿Qué se puede hacer con ellas en un proyecto SEO?

Respuestas cortas y directas:

Aparecen desde diciembre de 2025, casi todas son la palabra «si» y se consolidan en enero de 2026, cuando Google hace que las preguntas de seguimiento de AI Overviews se abran en AI Mode.

Pesan unas tres impresiones de cada cien mil.

Y buena parte de lo que un filtro sencillo marca como conversacional da lugar a falsos positivos porque en realidad son búsquedas legítimas de marcas y productos.

El estudio en un minuto

1. Las conversaciones con la IA de Google dejan rastro en Search Console. Cada respuesta del usuario («si», «vale», «y este») se registra como una consulta más.
2. Aparecen en el 100% de las propiedades analizadas, independientemente del sector.
3. Crecen con los cambios de Google, no con el lanzamiento de AI Mode. Los saltos llegan con un test de diciembre de 2025 y el lanzamiento de enero de 2026 que une AI Overviews con AI Mode.
4. Casi todo es «si». Es la respuesta a las invitaciones con las que terminan tres de cada diez AI Overviews, visto en el estudio de qué hace que Google te cite en un AI Overview.
5. Pesan poco, pero traen clics. Tres impresiones de cada cien mil, con un CTR que dobla la media de las propiedades.
6. Potencialmente, se pueden leer como un elemento que le falta a tu contenido y el usuario «reclama». Las condiciones que el usuario añade cuando continúa la conversación («y precio», «y online») son feedback gratuito y pueden servir como research de palabras clave escrito por tus propios usuarios.
7. Medirlo exige limpiar mucho. En español, casi todo lo que captura un filtro sencillo son marcas y productos, por lo que requiere prueba y error para pulir el filtro.

El estudio en cifras
Propiedades	27 propiedades españolas de sectores distintos
Periodo	mayo de 2025 a septiembre de 2026
Tráfico total analizado	2.909 millones de impresiones
Consultas conversacionales tras la limpieza	131.863 impresiones
Peso sobre el total	3,3 impresiones por cada 100.000

Por qué aparece en Search Console

Cada «turno» de una conversación en AI Mode cuenta como una consulta nueva. Esto no lo digo yo, lo dice y explica la propia documentación de Google sobre impresiones, posición y clics en el apartado del Modo IA:

si el usuario hace una pregunta de seguimiento, las impresiones, la posición y los clics de la nueva respuesta se atribuyen a esa nueva consulta.

Si alguien, después de leer una respuesta, contesta «sí, por favor», Google genera otra respuesta con sus enlaces. Si tu página aparece en ella, Google Search Console registra una impresión para la consulta «sí, por favor».

¿Y cómo puede haber clics si el usuario sigue conversando?

La misma documentación dice que en AI Mode hacer clic en un enlace a una página externa cuenta como clic. Podría ser algo así:

1. El usuario escribe «si».
2. Google responde con otra respuesta que incluye enlaces.
3. Si el usuario pulsa el enlace a tu página dentro de esa respuesta, el clic se atribuye a la consulta «si».

Lo que no cuenta como clic es continuar con otra búsqueda o seguir preguntando: Google lo trata como un refinamiento de la consulta y no registra clic.

Dos detalles más de la documentación que conviene tener presentes:

• La posición no es un ranking. En AI Mode se calcula con las mismas reglas que en una página de resultados: un «si» en posición 4 indica dónde estaba tu enlace dentro de la respuesta.
• No se distingue la capa de búsqueda donde se produce. Google Search Console mezcla resultados clásicos, AI Overviews y AI Mode en el mismo informe. Un «si» también podría escribirse en el buscador de siempre, así que no tenemos la certeza absoluta: Google Search Console nos deja detectar el patrón, pero no filtrar por la superficie o capa que lo provoca.

Cómo lo he medido

27 propiedades españolas de sectores distintos, 16 meses de datos (el máximo que guarda Google Search Console) y descargas por API desde R.

La interfaz no sirve porque se limita a mil filas.

Tres descargas, cada una para una cosa

Los totales de Search Console nunca coinciden entre llamadas distintas, porque cada combinación de dimensiones filtra y anonimiza. Por eso cada cifra se calcula con el total de la descarga que le corresponde.

Descarga	Para qué es
Consulta + página	Clasificar las consultas y ver qué página estaba en la respuesta
Consulta + fecha, solo para las consultas conversacionales	Fechas, evolución y clics
Totales diarios de cada propiedad	Peso sobre el total y CTR habitual

Limpiar es una gran parte previa al análisis

Un filtro que busque «si», «no», «más» o «dime» devuelve muchísimas consultas coincidentes, pero en español son palabras demasiado corrientes y, en ocasiones, chocan con marcas y productos.

Si no se revisa bien, acaban entrando cosas no conversacionales en el análisis, cuando no toca.

Por ejemplo:

Lo que capturó el filtro	Qué era en realidad
«dime»	una marca de ropa de skate
«y 3»	la línea de moda de un diseñador
«no problemo», «dame 9»	modelos de zapatilla
«vale rossi»	un piloto de motos
«calcula tu irpf»	una calculadora de la propia web
«segunda mano valencia»	«no vale» escondido en «maNO VALEncia»
«másteres universitarios»	«eres un» escondido en «mastERES UNiversitarios»
«touchpad no funciona»	una avería, no una queja al buscador
«🪬 significado»	la búsqueda del significado de un emoji

Cuatro rondas de revisión manual bajaron el volumen de 934.699 a 131.863 impresiones.

Para fechar y medir uso solo las consultas que no pueden confundirse con una búsqueda normal: «si», «sí», «vale», «ok», «este», «otra», «si por favor» y similares, 38 en total.

Las llamo consultas conversacionales sin tema.

Cómo identifico las fechas de inicio de estas consultas

Me di cuenta de que la primera aparición de la consulta «si» en una propiedad de GSC no sirve como fecha de inicio, porque siempre hay algo de ruido.

Así que busco el día a partir del cual el uso se mantiene, usando la media de 14 días: si supera el nivel previo y después sigue por encima durante 21 días seguidos.

Las dos comprobaciones del método:

• Control. Apliqué el mismo método a 9 consultas normales con tráfico estable: 8 no muestran ningún cambio y la novena es estacional («guantes moto» en noviembre).
• Parámetros. Con 9 combinaciones distintas de ventana temporal y duración, la fecha mediana solo se mueve entre el 20 y el 25 de enero de 2026.

Qué tipos de consultas conversacionales hay

Las consultas las he agrupado en 15 tipos, pero solo 3 son claramente conversacionales: asentimiento, señalar algo en pantalla y pedir otro formato. El resto se mezcla mucho con búsquedas normales.

Tipo	Ejemplos	Impresiones	Fiabilidad
Asentimiento	«si», «sí», «vale», «ok», «claro»	47.916	alta
Negación	«no», «no gracias»	13.479	dudosa
Pedir más u otro	«otra», «otros», «más opciones», «repite»	13.200	dudosa
Saludo	«hola», «buenas»	12.411	dudosa
Orden directa	«explícame», «muéstrame imágenes»	12.338	dudosa
Añadir una condición	«y precio», «y online», «pero fruta»	10.946	media
Emoji	«si por favor 🙏»	9.137	dudosa
Pedir la fuente	«fuente», «enlace»	5.182	dudosa
Señalar algo en pantalla	«este», «esta», «y este», «ambos»	2.949	alta
Pedir otro formato	«con imágenes», «en español», «más corto»	2.040	alta
Cortesía	«gracias», «por favor»	1.205	media
Otros (contexto personal, hablar de la conversación, quejas, pedir un rol)	«si tengo», «cómo lo sabes», «no me salen»	1.060	variable

Los tipos marcados como fiabilidad «dudosa» son los que chocan con palabras corrientes: «no» delante de un concepto («no exento»), saludos que son nombres de producto o búsquedas sobre el significado de un emoji.

«Si» como respuesta a lo que te pregunta Google para seguir conversando

El 94% de las impresiones de las consultas conversacionales sin tema son una sola palabra: «si».

Tiene explicación. En mi estudio sobre qué páginas cita Google en AI Overviews, con 417 respuestas del sector deportivo, el 30,5% termina con una frase que invita a seguir:

«dime…», «te puedo dar…», «¿quieres…?».

Y 126 de esas 127 frases no citan ninguna fuente, sino que son frases escritas por Google. Debajo aparece la caja para seguir preguntando, que lleva al usuario a AI Mode.

«Si» es la respuesta más corta a esa invitación o pregunta de Google.

Señalar algo en pantalla

«este», «esta» o «y este» no significan nada como búsqueda: solo tienen sentido si hay algo delante, normalmente un producto o una imagen dentro de la respuesta.

Pedir otro formato

«con imágenes», «en español» o «más corto» son instrucciones, no búsquedas. Las peticiones de imágenes aparecen en 9 de las 27 propiedades y las de «en español» en 10.

Añadir una condición

«y precio», «y online» o «y cintura» añaden algo a lo que ya estaba en pantalla. No siempre son conversacionales, pero son las que más indican qué le faltaba a la respuesta.

Las «máquinas» también dejan rastro en tu Google Search Console

No todo lo que parece conversacional está escrito por una persona. En 24 de las 27 propiedades de GSC hay herramientas de visibilidad en IA preguntando a Google por el sector del cliente, y en 18 aparecen instrucciones de agentes. Junto con las herramientas de monitorización de marca, suman más de 130.000 impresiones y solo dos clics.

No puedo dejar de mencionar a Suganthan Mohanadasan, ya que en su análisis de 16 meses de datos de su propia web, en inglés, clasificó estas consultas en siete tipos:

• Los que genera una persona: respuestas cortas («yes», «sure»), vías para comparar con una alternativa («what about gemini») y preguntas dirigidas a alguien («is it free»).
• Los que generan máquinas o son dudosos: footprints de herramientas de visibilidad en IA, instrucciones completas de agentes y textos pegados.
• Otros: como consultas largas sin otra señal.

Los tipos de consultas hechas por personas coinciden con lo que he encontrado en español, en las 27 propiedades, con una diferencia de peso: en sus datos dominan las preguntas largas, casi sin clics; en los míos, las respuestas cortas, que sí traen clics.

Y los de máquina también aparecen en webs españolas, junto con un tercero que él no describe.

Para encontrarlas analicé todas las consultas de seis palabras o más de las 27 propiedades a las que tengo acceso, también enmarcadas en un horizonte temporal de 16 meses. Para los footprints busqué las dos firmas que describe Suganthan.

Qué es	Cómo se reconoce	Consultas	Propiedades GSC en las que aparece	Impresiones	Clics
Footprints de herramientas de visibilidad en IA	«evaluate the [sector] company [marca] on [tema]» o preguntas que terminan en «my location is spain.»	884	24 / 27	12.593	0
Instrucciones de agentes	«context: location: spain (not for language). do not include location references in your response. question: …», en varios idiomas	134	18 / 27	409	0
Búsquedas con operadores de herramientas de monitorización	la marca entre comillas seguida de una lista de «-site:reddit.com -site:x.com …»	3.958	25 / 27	117.555	2

Por qué importa

• Inflan las impresiones e influyen en las caídas de CTR. Las «máquinas» no hacen clic, así que en una página que aparece en muchos footprints el CTR baja sin que haya cambiado nada para los usuarios reales.
• No solo evalúan a la propia marca. Algunos footprints evalúan a la propia marca y otros a un competidor, y en ambos casos la web del cliente aparece en la respuesta.
• Aparecen en casi todos los sectores. Los footprints están en 24 de las 27 propiedades que analicé y las búsquedas con operadores en 25, desde tiendas hasta centros de formación u hoteles.

Cómo excluirlas

Esta expresión regular capta el 83% de las impresiones de máquinas sin arrastrar ninguna consulta de personas reales. Si las quieres filtrar, añade un filtro de consulta con la opción «no coincide con la expresión regular»:

my location is|^evaluate the .+ company|^context: location|-site:|»[^»]+» or «

Cuándo empezó y qué lo explica

Según lo que he podido ver, el lanzamiento de AI Mode en España no dejó huella en los datos. Las consultas conversacionales crecen con un test que Google lanza en diciembre de 2025 y, después, con el lanzamiento de enero de 2026, cuando AI Overviews lleva a AI Mode.

Cada cambio de Google con datos

Para cada fecha comparo las dos semanas anteriores con las dos posteriores; uso impresiones, clics y el tráfico total de las propiedades como referencia.

Fecha	Qué hizo Google	Qué muestran los datos
6 oct 2025	Test: «Mostrar más» de AI Overviews lleva a AI Mode	Sin cambios
8 oct 2025	Lanza AI Mode en España	Sin cambios; primeras apariciones sueltas
1 dic 2025	Test global en móvil para seguir en AI Mode desde los resultados	Las impresiones se multiplican por 4,4
27 ene 2026	Lanza que las preguntas de seguimiento de AI Overviews abran AI Mode	Impresiones ×2,7 y clics ×3,1
8 abr 2026	Test del mismo paso en escritorio	+37%, con la serie ya al alza
6 may 2026	Sugerencias de dónde ir a continuación, con enlaces a artículos, al final de las respuestas	Posible relación con la caída del 13 de mayo
28 ago 2026	Test con la caja de pregunta abierta por defecto	+15%, demasiado reciente

La lectura de esto es que AI Mode estaba disponible desde octubre, pero pocos usuarios llegaban a él, y su uso sube cuando Google vincula AI Overviews con AI Mode. Esta coincidencia no demuestra que sea la causa, pero encaja con tres escenarios:

• Lo que dice Google. Al anunciar el cambio de enero explicó que en sus pruebas los usuarios preferían pasar a una conversación sin perder el contexto.
• Lo que ve Suganthan en inglés. En su propiedad, las respuestas cortas aparecen en diciembre de 2025 y se vuelven habituales en marzo de 2026.
• Lo que hacen las respuestas. Tres de cada diez AI Overviews del sector deportivo terminan invitando a seguir, según mi anterior estudio, citado más arriba.

La mayoría de propiedades, en el mismo mes

En mis datos, la fecha mediana en la que se consolida el uso es el 21 de enero de 2026, y 16 de las 27 propiedades lo hacen ese mes.

Considerando que son sectores que no tienen nada que ver entre sí, esa coincidencia apunta más a un cambio de Google que a una adopción gradual.

Cada tipo de respuesta llega en un momento distinto

Lo que se ve es que primero se consolida «si», en diciembre; luego «sí» con tilde (31 de enero), «si por favor» (marzo), «vale» (abril) y, por último, «y este» (julio).

Por debajo de «si» los volúmenes son de cientos de impresiones, así que estas fechas son orientativas.

Aunque, si no hubiera quitado «dime» de la muestra, que también es el nombre de una marca, la curva mensual estaría exagerando enero y, por tanto, contaría otra historia.

La caída de mayo de 2026

El 13 de mayo de 2026 las consultas conversacionales bajan a un tercio de un día para otro. Dado que el tráfico total de las mismas propiedades no cambia, no parece un bug o fallo general de Google Search Console.

Comparando las dos semanas anteriores con las dos posteriores:

• El tráfico total se mantiene. Impresiones +7% y clics +2% en el conjunto de las 27 propiedades.
• Las consultas conversacionales caen en todas. Pasan de 10,2 a 3,5 impresiones por cada 100.000 del total, y caen el mismo día en las 19 propiedades con volumen suficiente.
• Caen en móvil y en escritorio. «si» pierde un 61% en móvil y un 62% en escritorio.
• Se recuperan de forma distinta. En móvil vuelven al nivel anterior en julio. En escritorio se quedan en torno a la mitad.

La explicación más plausible es el cambio anunciado el 6 de mayo, que afecta al final de las respuestas:

• Si aparece una sección con enlaces a artículos sobre otros aspectos del tema, en móvil y en escritorio, el usuario sigue por uno de esos enlaces en lugar de contestar «si».
• De ser así, el siguiente turno de conversación no llega a existir.

Pero es solo eso, una hipótesis y además no confirmable porque Google no publicó el calendario de despliegue de esos cambios, así que no hay forma de saber cuándo llegaron a España, o al menos, yo no sé cuándo esto se ha desplegado realmente.

Cuánto pesan y qué clics traen

Las consultas conversacionales sin tema suman 3,3 impresiones de cada 100.000 del tráfico total de las propiedades. Su CTR es del 9,7%, frente al 4,4% medio de esas mismas propiedades.

• Peso. Entre 1 y 18 impresiones por cada 100.000, según la propiedad. Es un mínimo: Google oculta las consultas poco frecuentes, y las conversacionales lo son casi siempre.
• Clics. 25 de las 27 propiedades tienen un CTR conversacional por encima de su CTR habitual; la mediana es 2,9 veces.
• Diferencias entre sitios. Donde la conversación acaba en un producto, el CTR conversacional ronda el 11%; en contenido informativo no llega al 1%. Esa distancia ya existe en el tráfico normal de cada sitio: frente a su propia media, la consulta conversacional multiplica el clic por entre 1,4 y 3,9.

Un CTR alto no significa que la conversación mande mucho tráfico, sino que, en las veces que tu página aparece en esa respuesta, el usuario la abre con cierta frecuencia.

Cómo encontrarlas en tu Search Console

Ahora, si quieres jugar con los datos en tu propiedad o revisar a fondo las consultas y datos, hay varias expresiones regulares que puedes activar desde Rendimiento → Añadir filtro → Consulta → Personalizado (regex).

Si tu proyecto es internacional o de mercado inglés, puedes usar la regex de Jean-Christophe Chouinard.

Si sueles usar IA para las regex, recuerda que para Google SEarch Console, el formato es RE2.

Para el mercado español, te doy unas recetas basadas en mis datos:

1. Respuestas cortas

Grupos: asentimiento, cortesía, señalar algo y pedir más.

(?i)^(y |pero )?(s[ií]|vale|ok|okey|claro|perfecto|genial|adelante|de acuerdo|gracias|muchas gracias|por favor|s[ií],? por favor|s[ií],? porfa(vor)?|este|esta|estos|estas|ese|esa|esos|esas|ambos|otr[oa]s?|otra vez|de nuevo|repite|sigue|contin[uú]a|m[aá]s opciones|m[aá]s informaci[oó]n|m[aá]s ejemplos|otro ejemplo|otra (imagen|foto|forma|opci[oó]n)|ay[uú]dame|expl[ií]camelo|hola)[ ?!.]*$

Estoy dejando fuera «dime» y «dame» a propósito, pero si en tu sector o negocio esas palabras no tienen marcas relacionadas con el nombre igual o similar, las puedes incluir.

2. Peticiones de formato

(?i)^(con (im[aá]genes|fotos|ejemplos)|mu[eé]strame (im[aá]genes|fotos)|ens[eé][nñ]ame (im[aá]genes|fotos)|en espa[nñ]ol|en resumen|en una tabla|m[aá]s (corto|corta|resumido|largo|simple|sencillo|breve)|res[uú]melo|hazlo m[aá]s [a-záéíóúñ]+)( por favor)?[ ?!.]*$

3. Condiciones añadidas

(?i)^(y|pero|y si|y para|y con|pero sin|pero con|pero en|y en) [^ ]+( [^ ]+)?\??$

Esta podría necesitar revisión manual: a veces, junto a «y precio» o «y online», también salen nombres de productos, dependerá del proyecto en el que la apliques.

Si quieres ver qué URLs aparecieron en esas segundas respuestas, añade la dimensión de página.

Por último:

• Revisa a mano las que tengan más impresiones. Si una tiene mucho volumen y una sola página, podría ser una marca, un producto o tráfico automatizado.
• Usa la API en lugar de la interfaz. La interfaz corta en mil filas. Y ojo con la dimensión de página: en este estudio, el mismo «si» suma 90.304 impresiones en la descarga por fecha y 27.486 en la descarga por página.

Research inverso: lo que el usuario pidió porque no lo encontró

Ahora, reflexionando sobre la conducta en sí del usuario: cuando sigue conversando y añade «y precio» o «con imágenes» en ese segundo turno, indirectamente está diciendo qué le faltaba a la respuesta. Y como podemos cruzar con la página, se sabe qué URL estaba en esa respuesta.

Consulta	Tipo de sitio	Qué revela
«y precio»	formación	el usuario pidió el precio en un segundo turno
«y online»	formación	la modalidad no estaba cubierta
«y lux»	iluminación	faltaba la especificación técnica
«y cadera», «y cintura»	clínica estética	el usuario quería completar el cálculo
«pero fruta»	jardinería	quería acotar a una categoría
«ahora sol»	óptica	pasa de gafas graduadas a gafas de sol
«con imágenes»	deporte, jardinería	el apoyo visual no resolvía
«más corto»	formación, contenido informativo	la respuesta era demasiado larga
«en español»	varios	quería la respuesta en su idioma

Podríamos interpretar cada fila como una pseudo-necesidad escrita con las palabras del propio usuario, después de ver las respuestas, donde también puede estar tu contenido. Es una especie de «feedback no solicitado».

No obstante, a modo de advertencia, para llegar a esto necesitamos profundizar en el análisis y contextualizar a qué sector pertenece.

Qué hacer con esto en un proyecto SEO

Algunas ideas generales que cada persona tendrá que estudiar para ver si tienen sentido en su vertical y estrategia.

En el contenido

• Estudia las condiciones añadidas como secciones a optimizar o a crear. Podríamos interpretarlas como facetas no cubiertas en la respuesta: ¿tu contenido las cubre?
• Revisa las páginas con peticiones de formato. Si piden «con imágenes», falta apoyo visual en la respuesta. Si piden «más corto», falta una respuesta directa o resumida arriba. ¿Es tu contenido compatible con estos patrones?
• Cubre el siguiente paso. Si la respuesta termina ofreciendo una rutina, una comparativa o un precio y el usuario dice «si», considera añadirlo o tener otra pieza específica que lo responda. Son gaps en la temática que debemos cubrir.

En la medición

• Crea un segmento con las regex y sigue su evolución mes a mes.
• No leas su posición como ranking. Indica dónde estaba tu enlace dentro de la respuesta, no tu posición para esa consulta.
• Anota en tus informes los cambios de producto de Google.
• Compara con el informe de IA generativa de Google Search Console, que da impresiones por página aunque no consultas. En una de las propiedades, estas consultas suponían el 0,35% de sus impresiones en superficies de IA.

Con el cliente

• Ajusta las expectativas. Traen poco volumen, pero cuando tu página aparece en esa respuesta el clic es más probable que en una búsqueda normal, sobre todo si la conversación acaba en un producto.
• Revisa tu marca. Si contiene una palabra conversacional («más», «vale», «dime»), cualquier análisis automático la confundirá con conversación.

Límites

• No tenemos los totales. Al usar la API y extraer la información conjuntamente de consulta y página, Google oculta o filtra parte de los datos.
• No distingue superficies. No sabemos si el «si» viene de AI Mode, AI Overviews o de la búsqueda de siempre.
• Coincidir no es causar. Los cambios coinciden con lanzamientos de Google confirmados, pero eso no los demuestra.
• Solo España. No he comprobado otros mercados.
• Pocas propiedades de algunos tipos. Hay mucho ecommerce y muy poco contenido editorial, así que las diferencias de CTR entre tipos de sitio son orientativas.

Lo que a mí me deja pensando

Tres de cada diez AI Overviews del sector deportivo terminan con una frase como estas:

• «Puedo prepararte una rutina con series y repeticiones a tu medida.»
• «Te puedo recomendar las alternativas actuales equivalentes en [marca].»

Y el 94% de lo que he medido aquí es la respuesta a esa invitación: «si».

Lo que vemos en Google Search Console es solo lo que queda de esas conversaciones, y las cifras así lo dicen: tres impresiones de cada cien mil. La conversación entera ocurre en otro sitio.

Fuentes

• MJ Cachón, estudio sobre qué páginas cita Google en AI Overviews (500 consultas del sector deportivo, septiembre de 2026)
• Anastasia Kourou, publicación en LinkedIn con la respuesta de John Mueller, agosto de 2026
• Google, What are impressions, position, and clicks?, apartado del Modo IA
• Google, Data anomalies in Search Console
• Google, El Modo IA llega a España, 8 de octubre de 2025
• Robby Stein, anuncio del test en móvil, 1 de diciembre de 2025
• Google, AI Mode in Google Search and AI Overviews get Gemini upgrades, 27 de enero de 2026
• Google, A new era for AI Search, 19 de mayo de 2026
• Search Engine Roundtable: test de octubre de 2025, test en escritorio de abril de 2026 y test de agosto de 2026
• Search Engine Land, cambios en los enlaces de las respuestas de IA, 6 de mayo de 2026
• Glenn Gabe, How To Find And Organize AI Mode Queries, 13 de agosto de 2026
• Suganthan Mohanadasan, «Yes, Go On» y How to Track Google AI Mode Traffic, agosto de 2026
• Jean-Christophe Chouinard, regex para consultas del Modo IA, agosto de 2026