#WTSFest London: lo que aprendí

12 de febrero de 2026
23/02/202611:14

En un momento en el que el SEO está en una transición a no sabemos exáctamente hacia donde, es crucial ampliar nuestros horizontes y nuestras miras, por lo que me he planteado este año asistir a más eventos, no solo como speaker, también como participante.

Podemos aprender prácticamente en cualquier sitio y situación, lo importante es querer escuchar el punto de vista de otros y entender en qué se fijan o se preocupan.

El primer evento de 2026 que asisto es WTSFest London 2026, evento organizado por The community for Women in Tech SEO (and beyond), iniciada por Areej AbuAli en 2019 y que actualmente tiene un alcance global, también promovida por Erin Simmons, Himee Senanayake, Hannah Smith, Holly Durn y un amplio equipo de colaboradores.

Aunque como ellas dicen, ojalá algún día no hagan falta comunidades como esta…

¿Qué aprendí durante ese día en Londres? Vamos a por las charlas :)

When Agents Meet Websites: How to Get Up to Speed for 2026

Charla de Crystal Carter, Head of AI Search & SEO Comms, Wix.

Crystal habló de algo que, siendo sincera, me parece uno de los temas más disruptivos del momento: la «web agéntica». Un nuevo paradigma donde los agentes de IA actúan como usuarios, tomando decisiones de compra y navegando en nombre de los humanos.

Para mi todavía un tema en el que no he podido profundizar del todo.

Analizó los cuatro canales de interacción agéntica (navegadores agénticos, chats con LLM, herramientas agénticas y agentes dedicados) y cómo cada uno redefine el embudo de marketing. La parte más práctica se centró en cómo optimizar nuestros activos digitales para estos nuevos «clientes no humanos»:

  • CTAs claros con HTML correcto (los navegadores agénticos usan tecnología de lector de pantalla)
  • documentación en Markdown
  • llms.txt
  • APIs robustas
  • la necesidad de registrarse en protocolos de comercio emergentes.

Aprendizaje SEO: Los agentes de IA no son un canal más, sino una nueva clase de clientes con capacidad de decisión. El estándar llms.txt puede reducir el consumo de tokens de 15.000 a solo 158 para transmitir la misma información. Debemos proporcionar evidencia clara en nuestros dominios que respalde las decisiones que estos agentes tomen en nombre de los usuarios.

Recursos:

https://www.wix.com/studio/ai-search-lab/agentic-web-website-optimizations
https://www.wix.com/studio/ai-search-lab/agentic-web-will-change-everything

How to Use Data to Get Buy-In for SEO: Real-World Strategies

Charla de Tina Reis, SEO Consultant.

Tina abordó algo que nos frustra a todos: tener las mejores recomendaciones SEO y que no se implementen. Su propuesta pasa por dominar el «storytelling de datos», combinando argumentos basados en datos con narrativas emocionales.

Creo que es una de las charlas que más me ha gustado, por sencillez y tener ese toque estratégico sin pretender destacar.

Traducir siempre al lenguaje del stakeholder (ingresos y ROI, nunca clics o impresiones), estructurar cada propuesta como una historia con inicio, conflicto y resolución, y usar visualizaciones limpias donde el color guíe la atención hacia el mensaje clave.

Un detalle que me pareció muy acertado fue el de cambiar el «yo» por el «nosotros» para que el stakeholder se sienta parte de la solución.

Aprendizaje SEO: Solo tienes entre 3 y 8 segundos para captar la atención de un stakeholder. Formula tu petición en una sola frase, tradúcela a métricas de negocio y sé específico en lo que necesitas que hagan (aprobar, crear un ticket, dar feedback). La diferencia entre un SEO que propone y un SEO que consigue que las cosas se implementen está aquí.

Accede a los recursos de la charla: https://drive.google.com/drive/folders/1QpWSD-b9ntALY8jS1XBzOtF_Oj1p6CTx

Crafting Content with Purpose: Making Your Words Work Harder

Charla de Zoe Burke, Head of Content, Brand & Social, Bridebook

Zoe presentó una filosofía que comparto al 100%: dejar de producir contenido por producir. Su pregunta recurrente ante cualquier petición es «¿cuál es el punto?», y a partir de ahí desarrolló un marco de cinco principios:

  1. cuestionar el propósito
  2. comprender la intención profunda del usuario
  3. investigar de forma realista (sí, leyendo a competidores)
  4. planificar desde el inicio para múltiples canales
  5. optimizar de forma integral

Su idea más potente es que el «contenido evergreen» ha muerto. En un entorno de rankings tan volátiles, cada pieza necesita un «plan de evolución» con incorporación de vídeo a los 3 meses y revisión completa a los 6.

Aprendizaje SEO: Cada pieza debe planificarse para múltiples canales desde el inicio y tener una cadencia de actualización documentada. El contenido de «uso único» es un desperdicio de recursos cuando pensamos en el coste de oportunidad de no generar impacto.

AI Search: Where Are We So Far & How to Win in the Current Landscape

Charla de Aleyda Solís, SEO Consultant & Founder, Orainti & SEOFOMO

Aleyda nunca decepciona.

Desmontó con datos el mito de que la IA mata al SEO. Google sigue con 84 mil millones de visitas frente a los 5.500 millones de ChatGPT, una diferencia de 15x.

Eso sí, el cambio de paradigma es real porque el 49% de las búsquedas en OpenAI ya son conversacionales y la IA usa «passage-level content matching» para extraer fragmentos de cualquier página accesible, invalidando el mapeo uno a uno entre página y keyword.

Su estrategia se articula en tres pilares:

  1. replantear el éxito midiendo visibilidad y citaciones en respuestas de IA a nivel temático
  2. construir autoridad temática integral cubriendo todo el customer journey
  3. consolidar la confianza a través de señales externas (PR, redes sociales, gestión de comunidad).

Aprendizaje SEO: La IA puede extraer contenido de cualquier página accesible de tu sitio (FAQs, soporte, producto, blog) para construir sus respuestas. Cada pieza de contenido es una oportunidad de ser citado. Deja de obsesionarte con rankings individuales y empieza a medir tu cuota de presencia y sentimiento en respuestas de IA a nivel temático.

Accede a la charla: https://speakerdeck.com/aleyda/ai-search-where-are-we-so-far-and-how-to-win-in-the-current-landscape

Debunking and Demystifying Generative Information Retrieval

Charla de Dawn Anderson, Founder, Bertey

Qué ganas tenía de ver a Dawn en directo y me encantó.

Ofreció una charla tremendamente necesaria porque la industria del SEO tiende a «rellenar huecos» cuando falta conocimiento y a convertir términos técnicos en tácticas simplistas.

Deconstruyó tres conceptos de moda y sentó las bases para que no haya tanto «cuñadismo».

  • El «chunking» pertenece al preprocesamiento en ML y Google evalúa páginas de forma holística, así que sobreoptimizarlo es contraproducente.
  • El llms.txt es un protocolo en etapa temprana para agentes, no una señal de ranking, con adopción «muy, muy baja».
  • Y el «information gain» viene de la teoría de la información de Shannon (1948) y se usa en árboles de decisión, no es simplemente «añadir información nueva».

También lanzó una advertencia sana contra el «patent worship» ya que la mayoría de las patentes no llegan nunca a producción y por el «aura de patente» muchas veces se dan como algo firme y consolidado.

Aprendizaje SEO: No conviertas conceptos de machine learning en tácticas SEO sin entender su origen. Estructura tu contenido semánticamente, escribe de forma natural para humanos y prioriza calidad sobre micro-optimización. La curva de aprendizaje actual es la más exigente de la historia del SEO porque une marketing con ML y ciencia, disciplinas que no convergen de manera natural.

Accede a la charla: https://speakerdeck.com/dawnieando/debunking-and-demystifying-generative-information-retrieval

6 AI Content Workflows to Diversify your Traffic Sources

Charla de Chima Mmeje, Senior Content Marketing Manager, Moz

Chima presentó una masterclass sobre cómo usar LLMs como colaboradores reales, con los webinars como eje estratégico.

Su principio es rotundo: «garbage in, garbage out». Sin instrucciones detalladas, contexto profundo y feedback iterativo, los resultados serán mediocres.

El flujo que mostró es muy completo, empezando desde la creación de landings con GPT (donde la V1 es «absolutamente basura» y se refina iterativamente) hasta secuencias de emails donde el primero apela al miedo y el cuarto al FOMO.

Resultado: 1.738 inscripciones, con más del 70% impulsadas por el email de FOMO.

Y lo mejor es que cada webinar se reutiliza en blog, YouTube, podcast, social, activos descargables y remarketing.

Un solo descargable generó 1.400 leads.

Aprendizaje SEO: No uses la IA para acelerar; úsala para multiplicar el valor de cada pieza. Escribe en lotes pequeños (un subtítulo a la vez), invierte en feedback detallado y personaliza siempre. La diferencia entre contenido que convierte y contenido que pasa desapercibido sigue estando en la intervención experta.

Everyone Needs an AI Agent in 2026…Except Me!

Charla de Marie-Paule Kenmogne, Founder

Marie-Paule compartió un viaje muy honesto en el que nos podemos ver reflejado cualquiera, su sentimiento de ansiedad por ser reemplazada por la IA (incluso consideró abrir un food truck) hasta convertirse en arquitecta de sistemas de automatización SEO.

Su experimento fue revelador, me sentí tan identificada con su journey y su proceso….

Ella envió 900 keywords a un agente de OpenAI para hacer clustering y solo clasificó el 20%. Al rediseñar el proceso dividiendo en lotes de 80 keywords, con un LLM para clustering y otro para limpieza, logró procesar 10.000 keywords en 5 segundos con el 100% clasificado.

La diferencia no fue la herramienta, fue el proceso diseñado por el humano. Propuso dedicar el 50% del tiempo a estrategia y diseño de sistemas, 30% a construcción de herramientas y 20% a revisión experta.

Aprendizaje SEO: Tu ventaja competitiva ya no está en la ejecución manual, sino en diseñar la lógica que gobierna los sistemas. Un LLM no sabe si su resultado es correcto ni si la tarea tiene sentido estratégico. Esto conecta directamente con la visión del SEO estratégico, precisamente entender los problemas antes de lanzarse a las soluciones.

Reddit Joins the Search Wars: Building Authentic Content in an AI Era

Charla de Victory Umurhurhu-Michael, Founder & Marketing Consultant, Contenticore

Victory presentó datos difíciles de ignorar, solo el 37,5% de los clics en Google van a la web abierta, Reddit ha crecido un 1.300% en visibilidad en Google entre julio 2023 y abril 2024, y es la segunda fuente más citada en resúmenes de IA (gracias a acuerdos con Google por 60M$ y con OpenAI).

Su metodología tiene 3 fases:

  1. investigación pasiva en 10-20 subreddits relevantes
  2. contribución contextual aportando valor genuino antes de promocionar nada
  3. «catalizador de conversaciones» iniciando discusiones con fórmulas como AIDA, FOMO y ganchos con datos concretos.

El mensaje de fondo es que si tu marca no participa, cede el control de su narrativa en las respuestas de IA.

Aprendizaje SEO: Si tu marca no está en las conversaciones de Reddit relevantes para tu industria, estás cediendo cómo apareces en las respuestas generadas por IA. La confianza se gana participando con valor genuino, no con promoción corporativa. El 90% de los consumidores valora la autenticidad, y Reddit es donde están las experiencias reales.

Aunque en Laika hicimos un estudio de hábitos de búsqueda y sabemos que el uso de Reddit es muy bajo en España, quizás te encuentas en uno de los sectores en dónde si genera uso e interacción, no obstante, considerar usarlo no es mala decisión per sé, valora esfuerzo vs beneficio antes de decidir implicar recursos.

Edges to Centre: Turning What Makes You Different Into Your Superpower

Charla de Mo Kanjilal Williams, Founder & Director, Edge Of Difference

Mo se apartó del SEO técnico para hablar de diversidad e inclusión en nuestro sector. A través de su historia como hija de inmigrantes indios en el Reino Unido ilustró cómo la conformidad frena la innovación.

Su punto de inflexión fue un jefe que le dijo «deja de intentar parecerte a los demás, tienes cosas que otros no pueden hacer». Eso mismo con datos nos deja que solo el 6% de los CEOs son personas de color, solo 1 de cada 3 puestos de liderazgo en UK es ocupado por mujeres, y publicaciones de mujeres negras y del sur de Asia reciben menor aparición algorítmica para keywords equivalentes.

Aprendizaje (profesional): La homogeneidad frena la innovación, también en equipos SEO. Buscar activamente perfiles diversos al reclutar y colaborar no es solo ética, es ventaja competitiva. En un momento donde la capacidad de adaptación es clave, las mejores ideas vienen de personas que ven el mundo de forma diferente.

Accede a la charla: https://drive.google.com/file/d/1H05tDpNUKN1PVnBuvAr_mg9V-c9MT-JF/view

Fireside Chat: Redefining Strength, Authenticity, & Wanting More

Enrtevista a Poorna Bell, Author, Journalist, & Public Speaker.

Poorna Bell, autora de «Stronger», cerró el evento con una conversación sobre fuerza física y mental, identidad y narrativas limitantes.

Tras la muerte de su marido en 2015, descubrió su dependencia de la fuerza física masculina, lo que la llevó al levantamiento de pesas y a deportes de combate.

Introdujo el concepto del «yo gusano» (worm self), una versión disminuida de uno mismo que surge en entornos hostiles y que, a diferencia del síndrome del impostor, se origina en experiencias negativas reales.

También habló sobre el poder de la comunidad, cómo el ejercicio centrado en el rendimiento la desvinculó de la cultura de la dieta, y sobre la autocompasión como herramienta de crecimiento.

A sus 45 años, es más fuerte que nunca.

Aprendizaje (profesional): El «yo gusano» no se combate solo con empoderamiento individual, requiere cambio institucional, sistemas de apoyo y comunidades que celebren la diferencia. En un sector tan exigente como el nuestro, rodearte de una comunidad que te amplifica es tan importante como dominar las últimas herramientas.

Accede a las charlas en vídeo

Si quieres, puedes adqiuirir acceso para ver los vídeos

Hazlo desde aquí: https://ti.to/women-in-tech-seo/wtsfest-london-2026

Mi opinión del evento y si merece la pena…

Soy MJ Cachón

Consultora SEO desde 2008, directora de la agencia SEO Laika. Volcada en unir el análisis de datos y el SEO estratégico, con business intelligence usando R, Screaming Frog, SISTRIX, Sitebulb y otras fuentes de datos. Mi filosofía: aprender y compartir.

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