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Esta herramienta te permitirá detectar cambios de tendencia en tus datos, para entender cuándo hay un punto de cambio. Además, incluye una tabla que permite ver si los cambios de algoritmo de Google han producido impacto a corto o ha impacto en la tendencia general.
Casos de uso más apropiados:
- Datos de tráfico orgánico (clicks o visitas) frecuencia diaria, semanal o mensual
- Datos de visibilidad (por ejemplo, SISTRIX) frecuencia diaria o semanal
¿Para qué sirve esta aplicación?
El objetivo principal de esta aplicación es ayudarte a analizar y comprender los cambios clave -o «puntos de cambio»- en los datos de tu sitio web, como las tendencias de tráfico o visibilidad. Al detectar automáticamente los cambios significativos, puedes determinar mejor cuándo fluctúan los patrones de rendimiento y tratar de buscar los porqués.
¿Qué es un punto de cambio?
Un «punto de cambio» es un momento identificado estadísticamente en el tiempo en el que el comportamiento de tus datos cambia de forma significativa. Está basado en la biblioteca «de puntos de cambio «changeoint» de R para detectar los cambios en los datos de series temporales. Por ejemplo, la tendencia del tráfico puede permanecer estable y, de repente, sufrir un pico o una caída, lo que indica un nuevo patrón de tráfico.
En esencia, la librería segmenta los datos introducidos y luegose fija en cambios de media y varianza para detectar los cambios más relevantes.
¿Cómo utilizar «Change Point»?
Tanto si eres un profesional de SEO, un propietario de un sitio web o un director de marketing, puedes aprovechar esta herramienta para:
- Analizar las tendencias de tráfico orgánico en periodos de tiempo específicos.
- Investigar los datos de visibilidad (como el índice de visibilidad SISTRIX semanal o diario) para ver si los cambios de rendimiento se alinean con las actualizaciones de Google o las modificaciones realizadas en el sitio.
¿Cuáles son los beneficios de utilizar la app?
Al aplicar un método estadístico para detectar cambios, obtienes una visión más clara de cuándo y cómo están cambiando tus datos. Esto te ayuda a:
- Identificar picos o caídas inesperadas en el tráfico o la visibilidad.
- Diagnosticar las causas potenciales -como actualizaciones de Google, migraciones de sitios o cambios de contenido- y correlacionarlas con los patrones observados.
- Tomar decisiones basadas en datos para mejorar tu estrategia SEO o de marketing en función de las tendencias documentadas en lugar de las tendencias observadas.
Si quieres más información sobre el proceso de construcción de la app o de cómo sacarle partido, escríbeme y te ayudaré encantada
Video tutorial paso a paso de cómo usarlo
¿Cuánto tiempo llevó hacer esta herramienta?
Sin contar las horas de estudio de estadística y series temporales, voy a intentar desglosar los pasos:
- Definición de Idea y concepto
- Boceto o borrador visual
- Desarrollo de prueba de concepto
- Prueba y validación con diferentes tipos de datos
- Refinado de gráficos y otras funcionalidades
- Creación de artículo y entrada
- Creación de vídeotutorial
- Creación de creatividades
Todo desarrollado con R y Shiny, con revisiones y mejoras de código con ChatGPT y Claude.
Alrededor de 35 horas