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Analítica Web

Podemos definir la analítica web como el proceso de medición, análisis y reporte del tráfico web con el objetivo de optimizar de un determinado sitio web.

Muchas veces caemos en el error de que la analítica web simplemente se encarga de medir el tráfico de una página web. Pero lo cierto es que va mucho más allá; analiza tanto el comportamiento del propio sitio como el de los usuarios que acceden a él.

A través de la analítica web las empresas pueden analizar al detalle la repercusión que han tenido sus campañas de marketing online, el comportamiento de los usuarios en su página web y encontrar tendencias; un conjunto de factores que les ayudan a tomar las decisiones más acertadas.

Métricas de Analítica Web

Los indicadores que permiten analizar el tráfico a un sitio web se dividen en dos grandes grupos.

Por un lado, las métricas básicas:

  • Visitantes únicos de la página web
  • Porcentaje de usuarios nuevos
  • Páginas vistas
  • Promedio de tiempo que pasan los usuarios en la página
  • Porcentaje de rebote
  • Porcentaje de salida

Por otro lado, las métricas avanzadas, también conocidas como KPI por sus siglas en inglés (Key Performance Indicators). Estos indicadores ayudan a las empresas a comprender si se están cumpliendo o no los objetivos marcados en la estrategia de marketing online. Algunos ejemplos son:

  • Tasa de usuarios nuevos = Usuarios nuevos / Usuarios únicos
  • Profundidad de las visitas = Páginas vistas / Usuarios
  • Tasa de rebote = Usuarios que sólo han visto una página / Visitas totales
  • Ingresos por visita = Ingresos totales / Visitas
  • Tasa de conversión = Número de ventas / Visitas

Éstos son sólo algunos ejemplos de las métricas avanzadas. No todas las empresas deben utilizarlas todas; depende del tipo de sitio web del que estemos hablando: blogs corporativos, tiendas online, etc.

Por lo tanto, a modo de conclusión final, gracias a la analítica web, las empresas pueden analizar con todo lujo de detalles los resultados de las acciones de marketing que han implementado.