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Cómo analizar tus seguidores de Twitter con Screaming Frog

El post de hoy es rápido, claro y muy directo: cómo hacer tu propio panel de seguidores (o de tus competidores) usando Screaming Frog.

En resumen, esto es lo que vamos a necesitar:

  • Urls de los perfiles
  • Extraer las urls de los seguidores con la extensión "Scraper" de Chrome (puedes descargarla aquí)
  • Pensar qué datos queremos tener y extraerlos con Consola de Chrome y Screaming Frog (requiere licencia de pago)
  • Qué usos podemos darle a estos datos o cómo manipularlos

Extraer seguidores con Scraper

Lo primero es lo primero, ¿de qué perfil queremos saber los seguidores?

Vamos a usar el perfil de Quique para analizar los seguidores que tiene, por lo tanto, pinchamos en "followers" dentro de su perfil:

https://twitter.com/EnriqueStinson/followers

Usamos la extensión Scraper, pulsando en uno de sus followers, por ejemplo, Ana La Lista (conocida analista), con el botón derecho y eligiendo "Scrape Similar"

scrape similar followers

Llegaremos a la ventana emergente de Scraper, que nos pone por defecto ya la expresión o argumentos para extraer el elemento clicado.

En este caso, nos extrae 6 elementos o followers

scraper truco

Como nosotros queremos extraer de golpe los 269 followers que han decidido seguir a Quique, vamos cambiar el argumento eliminando la primera parte:

//div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div/div/div/div/div/a

//div[1]/div/div/div/div/div/div/div/a

re scrape

Pulsamos "Scrape" y ya tenemos todos los perfiles 🙂

Para llevárnoslos a Excel "Copy to clipboard"

Pensar qué datos queremos obtener y usar Custom Extraction

¿Qué datos podemos tratar de obtener para su posterior análisis?

scrapear perfil twitter

Por tanto, los datos que podemos extraer son:

  1. Bio
  2. Ubicación
  3. Url
  4. Fecha en la que se unió a twitter
  5. Número de tweets
  6. Número de seguidos
  7. Número de seguidores

Estos datos los vamos a obtener para los 269 followers que tenemos del paso anterior, a través de la opción Custom Extraction de Screaming Frog.

Antes de pasar a Screaming, tenemos que encontrar las expresiones o argumentos de cada campo, tal y como usaba la extensión de Scraper, pero en esta ocasión, dichas expresiones las introduciremos en Screaming Frog para que nos extraiga la info de cada perfil de twitter.

Vamos a ello 🙂

Nos vamos al perfil y clicamos botón derecho dentro de la bio en "Inspeccionar" y desde ahí, como veis en la captura de pantalla, dentro del elemento, botón derecho y "Copy Xpath"

consola chrome twitter

Y ahora nos vamos a Screaming Frog, a la opción de "Custom Extraction".

custom extraction sf

Elegimos "Xpath" y pegamos la expresión que nos hemos traído de la consola.

También es importante destacar que el nombre que le demos al campo, será la cabecera del excel que luego nos descarguemos 🙂

Al final te va a quedar algo así:

extraction twitter

Con esto configurado, ahora necesitamos usar el "Modo Lista" de Screaming Frog, para subir la lista de 269 perfiles de twitter que queremos analizar.

Una vez el crawler analice las 269 urls, irá extrayendo los 7 campos, url a url, y cuando acabe, veremos la info en la interfaz:

datos extraction twitter

Desde "Export", nos podemos bajar la info en formato excel o csv, para seguir trabajando con ella.

Cómo analizamos o manipulamos estos datos

A partir de aquí, ¿qué insights podemos extraer?

  1. ¿Quiénes son nuestros followers o los de nuestra competencia?

Podrías crearte tus propias kpis de influencia o incluso, con herramientas de nubes de tags, ver qué perfil tienen tus seguidores, para ahondar en territorios semánticos o temáticos, en búsqueda de la relevancia con tus actividades o especialidades.

Obviamente Twitter Analytics, va a aportarte más info con datos sociales, demográficos, etc, puedes tener una película más completa para responder el "quiénes son"

  1. Oportunidades SEO

Imaginando que puedas tener seguidores que no enlazan a tu web, esto implicaría hacer un análisis del perfil de enlaces de tu web (con Google Search Console, Sistrix, Semrush, Majestic o Ahrefs), y cruzar con las urls de los seguidores.

También puede ser positivo para llegar a acuerdos a través de los cuales se difundan contenidos tuyos y alcancen mayor audiencia

  1. Oportunidades de Content

Quizás podemos detectar áreas de contenido de interés mayoritario entre nuestros followers y tratar de generar más de esos contenidos.

Como veis, es sencillo tener tu propio panel de datos, de Twitter en este caso, pero en todas aquellas redes en los que exista una versión pública del perfil, podremos hacer esto y analizar más a fondo las personas que nos siguen, como mantenerlas y cómo ampliar nuestros círculos

¡Espero que sea útil!

MJ Cachón
Sobre MJ Cachón

The boss. La madre de la criatura. La Daenerys del SEO. MJ Cachón lleva más de ocho años dedicándose a esto del marketing online y el posicionamiento, (y eso que venía de la banca...)

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